Automatische Fahrgastzählung (AFZ): Ein Leitfaden

Ein starker öffentliche Personennahverkehr (ÖPNV) ist entscheidend für das Gelingen der Verkehrswende und das Erreichen der Klimaziele. Besonders im urbanen Raum ist ein Umdenken notwendig, da die Straßen dort zunehmend überlastet sind – nicht nur zu den Hauptverkehrszeiten.

Mobilität ist ein grundlegendes Bedürfnis der Menschen und eine Voraussetzung für gesellschaftliche Teilhabe. Menschen streben danach, schnell, sicher und bequem ihr Ziel zu erreichen. Es bedarf daher guter Mobilitätsangebote, die nicht nur eine bloße Beförderung von A nach B ermöglichen, sondern auch die Lebensqualität in städtischen Gebieten steigern.

Der ÖPNV bildet das Rückgrat des städtischen Verkehrs und erfüllt zahlreiche wichtige Aufgaben. Die rasant wandelnden Mobilitätsbedürfnisse stellen jedoch hohe Anforderungen an den ÖPNV. Dieser ist bestrebt, seine Bedeutung im Mobilitätsmix zu festigen und durch attraktive Angebote mehr Menschen dazu zu bewegen, vom Auto auf Busse, Straßenbahnen und Züge umzusteigen. Fahrgäste müssen sich jederzeit auf den ÖPNV verlassen können – und das betrifft nicht nur die Pünktlichkeit, sondern auch Flexibilität und Komfort.

Verbesserte ÖPNV-Planung durch lokale Daten

Die nahtlose Integration multimodaler Mobilitätsangebote und die Weiterentwicklung des ÖPNV erfordert eine enge Verzahnung. Eine solide Datenbasis bietet eine hervorragende Ausgangslage für solche strategischen und planerischen Bemühungen.

Da sich Nachfrage- und Nutzungsmuster aus einer Vielzahl von Gründen ändern können, sehen sich Verkehrsplaner:innen im ÖPNV mit einigen Herausforderungen konfrontiert. Langfristige Veränderungen wie neue Stadtteile, Infrastrukturprojekte und neu angesiedelte Unternehmen müssen berücksichtigt werden. Kurzfristige Spitzen, verursacht durch Hauptverkehrszeiten, Veranstaltungen oder Unfälle, spielen ebenfalls eine Rolle. Zusätzlich wirken sich veränderte Fahrgastpräferenzen sowie neue Mobilitätsdienstleistungen auf die Nachfrage aus.

Bedeutung von Mobilitätsdaten

Diese Herausforderungen können Mobilitätsanbieter nur meistern, indem sie die verschiedenen langfristigen und kurzfristigen Faktoren sowohl messen als auch vorhersagen und ihr Angebot entsprechend anpassen. Am besten umsetzen lässt sich dies mit aktuellen und verlässlichen Mobilitätsdaten über die Fahrgastbewegungen im gesamten Verkehrsnetz. Fahrgastzahlen bieten eine ausgezeichnete Grundlage für planerische und verkehrswirtschaftliche Entscheidungen, indem sie Einblick in Struktur und Umfang der Nachfrage geben.

Die Bedeutung von Mobilitätsdaten wird auch politisch unterstrichen: Im Jahr 2022 erließ die Bundesregierung die Mobilitätsdatenverordnung, die die gesamte ÖPNV-Branche dazu verpflichtet, sowohl statistische als auch dynamische Daten im Linienverkehr zentral bereitzustellen. Mobilitätsdaten haben sich als essenzieller Bestandteil der Infrastruktur etabliert und genießen sowohl in der EU-Delegiertenverordnung 2017/1926 als auch der deutschen Mobilitätsdatenverordnung systemrelevante Bedeutung. Ein neues Mobilitätsdatengesetz soll 2024 verabschiedet werden.

Rolle der Automatischen Fahrgastzählung (AFZ)

Automatische Fahrgastzählsysteme (AFZS) sind die zuverlässigste Quelle für Fahrgastzahlen und Nutzungsverhalten. Sie erfassen das Bewegungsmuster der Menschen im öffentlichen Raum und beim Einsteigen in den öffentlichen Nahverkehr, was als Passenger Flow vom Start bis zum Ziel sichtbar wird.

Die automatische Fahrgastzählung ist äußerst vielseitig und kann problemlos in verschiedenen Arten von öffentlichen Verkehrsmitteln eingesetzt werden, darunter Busse, Züge, U-Bahnen und sogar Fähren. Die Besonderheiten jedes Verkehrsmittels werden berücksichtigt, etwa Doppeldeckerbusse oder Modelle, die möglicherweise nicht auf jeder Straße fahren dürfen. Diese Flexibilität ermöglicht eine präzise Erfassung der Fahrgastzahlen unabhängig von den spezifischen Gegebenheiten des Transportsystems.

Die AFZ-Technologie kann in Bussen und Bahnen dabei helfen, stark frequentierte Routen zu identifizieren und die Kapazitäten entsprechend anzupassen. Die Erfassung der Fahrgastzahlen zu Stoßzeiten ermöglicht die Optimierung der Fahrplangestaltung und Taktzeiten, wodurch die Sicherheit und der Komfort für die Passiere erhöht werden kann

Kann die automatische Fahrgastzählung zur Verbesserung von Städten beitragen? Tatsächlich ist ein Wandel ohne Wissen kaum vorstellbar. Indem wir verstehen, wie sich Menschen in der Stadt bewegen, wie viele davon den öffentlichen Nahverkehr nutzen und welche Verkehrsmittel bevorzugt werden, können wir wertvolle Erkenntnisse gewinnen – und diese Erkenntnisse stecken in den Daten.

Durch die automatische Fahrgastzählung werden diese Daten präzise erfasst. Eine detaillierte Analyse der Fahrgastströme ermöglicht es, fundierte Entscheidungen zu treffen, um den öffentlichen Nahverkehr attraktiver zu gestalten und aktiv am Verkehrswandel teilzunehmen.

Verkehrsbetriebe können dank der automatischen Fahrgastzählung die Entwicklung in Echtzeit verfolgen und stets über aktuelle und genaue Fahrgastzahlen verfügen. Diese Daten dienen nicht nur der Dokumentation der erbrachten Leistung für eine gerechte Einnahmeaufteilung im Verbund, sondern auch einer vorausschauenden Planung von Angeboten und Personaleinsätzen.

Immer mehr Nahverkehrsunternehmen setzen auf datengestützte Verkehrsplanung und digitale Vernetzung, um die Qualität des Verkehrsmanagements und der Fahrgastinformation zu verbessern.

Die Verwendung von AFZ-Daten ermöglicht es, verkehrliche Engpässe zu identifizieren, Angebote besser abzustimmen und Fahrpläne zu optimieren. Dies führt zu einer effizienteren Ressourcennutzung und erhöht die Zufriedenheit der Fahrgäste.

Fahrgastzahlen sind eine zentrale Kenngröße für den öffentlichen Personennahverkehr und wurden traditionell durch manuelle Zählungen erhoben. Diese Zählungen spielen auch heute noch vielerorts eine bedeutende Rolle. Manuelle Zählungen sind jedoch äußerst aufwendig und werden meist nur ein- bis zweimal jährlich durchgeführt, weshalb sie auch nur einen Teil des tatsächlichen Geschehens erfassen können. Darüber hinaus ist es erforderlich, die erfassten Daten zu digitalisieren, damit sie in ein Analysetool übertragen werden können. Auf diese Weise können jährliche Auswertungen und Vergleiche durchgeführt werden.

Obwohl manuelle Fahrgastzählungen zusätzliche Merkmale erfassen können – wie die Sauberkeit des Fahrzeugs, die Art des Fahrscheins oder den Reiseweg und Reisezweck der Fahrgäste – sind sie sowohl personal- als auch zeitaufwendig und daher kostenintensiv. Zudem liefern Kund:innenbefragungen in Kombination mit manuellen Zählungen lediglich Momentaufnahmen und sind nicht in der Lage, sich schnell ändernde Mobilitätsbedarfe zu erfassen.

Notwendigkeit für kontinuierliche Datenerhebung

Jährliche oder halbjährliche Analysen reichen nicht mehr aus, um den sich ständig verändernden Kontexten urbaner Mobilität gerecht zu werden. Besonders die COVID-19-Pandemie hat die Notwendigkeit verdeutlicht, schnell auf Veränderungen in der Nachfrage im öffentlichen Nahverkehr reagieren zu können. Es ist daher unerlässlich, zuverlässige und stets aktuelle Mobilitätsdaten zu erheben, um dynamisch auf diese Veränderungen reagieren zu können.

Eine gründliche Analyse der Verkehrsströme stellt sicher, dass der öffentliche Verkehr nachfragegerecht konzipiert ist. Zur Bewältigung dieser Herausforderung wird zunehmend versucht, Probleme wie die oben genannten automatisch und kontinuierlich zu erfassen.

Die Finanzierung und das Leistungsangebot im öffentlichen Personennahverkehr liegen in der Verantwortung der einzelnen Bundesländer. Seit 1996 erhalten die Länder zusätzliche Mittel vom Bund, die sogenannten „Regionalisierungsmittel“. Zusätzlich erwirtschaften Verkehrsunternehmen Einnahmen durch Abo- und Ticketverkäufe.

Fahrscheine werden nach Tarifgebieten verkauft und sind nicht am tatsächlichen Verkehrsbetrieb orientiert. So kommt es vor, dass Fahrgäste ihre Tickets bei einem Verkehrsbetrieb erwerben, der allerdings nicht selbst die tatsächliche Beförderungsleistung erbringt. Da die Einnahmen am Ende des Geschäftsjahres unter den Verkehrsunternehmen eines Verbunds aufgeteilt werden, ist eine präzise und zuverlässige Erfassung und Zählung der Fahrgäste entscheidend für eine faire Finanzierung.

Die Einführung des Deutschlandtickets im Mai 2023 hat die Frage der Einnahmeaufteilung weiter in den Vordergrund gerückt. Zwar wurden die Regionalisierungsmittel kurzfristig erhöht, jedoch entgehen regionalen Verkehrsverbünden potenzielle Einnahmen, da Kund:innen das Ticket bundesweit erwerben und regelmäßig auch andere Verkehrsangebote nutzen können. Um Ausgewogenheit zu gewährleisten, sollte die tatsächlich erbrachte Transportleistung anhand einer definierten Kennzahl, dem Personenkilometer, evaluiert werden.

Es liegt nun an den Verantwortlichen in Verkehrsbetrieben und Verkehrsverbünden, belastbare Fahrgastzahlen vorzulegen. Herkömmliche Kund:innenbefragungen in Kombination mit manuellen Zählungen sind jedoch wie bereits erwähnt zeit- und kostenintensiv und bieten nur eine Momentaufnahme. Die Einführung automatischer Fahrgastzählsysteme stellt daher eine valide Lösung dar, um die Anforderungen an eine präzise und kontinuierliche Erfassung von Fahrgastdaten zu erfüllen.

Die automatische Fahrgastzählung stellt eine effektive Lösung dar, um den Bedarf an genauen Fahrgastdaten im öffentlichen Personennahverkehr zu decken. Ein wesentlicher Vorteil der AFZ-Technologie liegt nicht nur in der Erfassung der ein- und aussteigenden Fahrgäste, sondern auch in ihrer Fähigkeit, Objekte wie Fahrräder und Rollstühle zu erkennen und zu zählen. Ebenso registriert die Technologie kleinste Veränderungen und Schwankungen im Fahrgastaufkommen, was für Verkehrsplaner:innen von großem Vorteil ist.

Im Vergleich zu anderen Datenerfassungsmethoden wie WLAN- oder Fahrscheindaten bietet das AFZ-System eine unabhängige und präzise Lösung. Während WLAN-Daten die Nutzung von Mobiltelefonen erfordern und Fahrscheindaten nicht die Vielfalt der Beförderungsmittel erfassen können, bietet die AFZ-Technologie eine zuverlässige Erfassung ohne die Einschränkungen anderer Systeme. Dies gewährleistet zudem eine präzise Ermittlung der Einnahmen im ÖPNV und unterstützt eine faire Finanzierung.

Durch die Kombination von AFZ-Daten mit qualitativen Kund:innenbefragungen können Verkehrs- und auch Stadtplaner:innen letztendlich noch aussagekräftigere Erkenntnisse gewinnen und auf Basis der lokal gesammelten Daten fundierte Entscheidungen treffen, um die Lebensqualität in unseren Städten zu verbessern und den öffentlichen Nahverkehr effizienter zu gestalten.

Fahrgastzählsysteme stellen zwar ein zentrales Element zur Erfassung von Mobilitätsdaten im ÖPNV dar. Sie liefern jedoch zunächst nur Rohdaten, die durch intelligente Analyse in aussagekräftige Informationen umgewandelt werden müssen. Aus diesem Grund hat DILAX bereits frühzeitig eine Software entwickelt, die Verkehrsbetrieben ermöglicht, diese Daten operativ und strategisch zu nutzen.

Als Business Intelligence Tool bietet DILAX Citisense® Mobilitätsanbietern eine umfassende Lösung zur Auswertung von Fahrgastdaten aus automatischen Fahrgastzählsystemen. Mit dieser Software können Verkehrsbetriebe detaillierte Analysen zum Passenger Flow durchführen und wichtige Erkenntnisse über die Fahrgastströme in ihrem Netzwerk gewinnen. Neben der Analyse der Fahrgastauslastung und der Pünktlichkeit ermöglicht DILAX Citisense® eine effiziente Personalplanung und verfügt zusätzlich über eine Leistungserfassungsfunktion, die für die Berechnung der geleisteten Fahrgastkilometer und somit eine faire Einnahmenaufteilung innerhalb von Verkehrsverbünden essenziell ist.

Die technologiebasierte Zählung gemäß VDV 457 gewährleistet eine Genauigkeit von 99 %. Es ist möglich, zunächst nur einen Teil der Flotte mit Zählsensoren auszustatten und anschließend sukzessive nachzurüsten. Sobald alle Fahrzeuge mit Zählsensoren ausgestattet sind, ermöglicht dies eine Echtzeit-Ermittlung der Passagierzahl pro Wagen über das gesamte Netzwerk hinweg. Bevor die gesammelten Daten jedoch für weitere Analysezwecke verwendet werden, erfolgt ein entscheidender Schritt: das Matching. Dabei werden die aufgezeichneten Daten aus den Fahrzeugen mit den geplanten Fahrplandaten abgeglichen, um sicherzustellen, dass die erfassten Passagierzahlen den erwarteten Fahrplanbedingungen entsprechen. Erst nach diesem Abgleich werden weitere Schritte wie die Hochrechnung der Passagierzahl durchgeführt, insbesondere wenn die Fahrzeugflotte nur teilweise mit automatischen Fahrgastzählsystemen ausgestattet ist, und die nach VDV 457 2.1 zertifizierte Messfahrtenplanung mit DILAX Samplics verwendet wird.

Als Softwarelösung stellt DILAX Samplics hier das geeignete Werkzeug zur Einhaltung dieser Richtlinie dar. Es führt zunächst Korrelations- und Plausibilitätsprüfungen durch, um hochwertige Daten zu gewährleisten. Bei Ausfällen oder Störungen können Datenlücken auftreten, die im Zusammenspiel mit DILAX Citisense® identifiziert und durch Interpolation ausgeglichen werden müssen. Kleinere Zählfehler werden mittels Saldenausgleich über die gesamte Fahrt korrigiert. Diese Algorithmen arbeiten im Hintergrund, während Anwender im Vordergrund Berichte zur Auslastung von Linien, Haltestellen und dem gesamten Netzwerk erhalten, visualisiert mit Microsoft Power BI.

DILAX Citisense® unterstützt das Fleet Management, indem es relevante Messwerte wie Pünktlichkeit (Verspätungen, Annullierungen, Überbelegung, Störungen) und Auslastung (Max/Min/Durchschnittlich) liefert. Diese Analysen dienen der Disposition der Fahrzeugflotte, der Fahrplangestaltung, der Kapazitätsplanung und dem Netzbetrieb. Eine Neuerung ist dabei die Möglichkeit, Belegungsdaten auch für Fahrgäste in der Kund:innen-App zugänglich zu machen, was eine umfassende Datenerhebung in allen Fahrzeugen des Netzwerks erfordert.

Als SaaS-Plattform ermöglicht DILAX Citisense® eine ganzheitliche Auswertung von Mobilitätsdaten im ÖPNV. Durch den Abgleich der Rohdaten, die bereits mit einem Zeitstempel und Geodaten angereichert sind, mit zusätzlichen Daten wie Fahrplänen, Haltestellen, Türöffnungen, Stauinformationen und anderen Ereignissen aus weiteren Quellen wie Reservierungssystemdaten, WLAN-Daten und Ticketing-Apps, kann das Beste aus den AFZ-Daten herausgeholt werden. Der Einsatz von maschinellem Lernen ermöglicht zudem die Erstellung von detaillierten Berichten, Prognosen und Simulationen, die eine fundierte Entscheidungsfindung unterstützen.

Grundsätzlich kann DILAX Citisense® nicht nur Momentaufnahmen sowie interaktive Tages- und Wochenberichte generieren, sondern auch über lange Zeiträume umfassende Statistiken, Prognosen sowie individuelle Berichte auf Basis von kund:innenspezifischen KPIs (Key Performance Indicators) wie Pünktlichkeit oder Auslastung. Die Software ermöglicht sogar Simulationen und Vorhersagen durch maschinelles Lernen, indem historische Daten mit Echtzeitdaten abgeglichen werden.

Der neueste AFZ-Sensor DILAX SLS-1000 nutzt die Structured-Light-Technologie, bei der ein Laserprojektor-Modul ein Punktmuster erzeugt. Eine Kamera nimmt dabei die Verzerrungen des Punktmusters auf und fertigt ein Tiefenbild an, aus dem ein äußerst präzises 3D-Profil eines Menschen oder Objekts entsteht.

Die integrierte künstliche Intelligenz unterstützt die hohe Zählgüte des DILAX SLS-1000, indem sie nicht nur Personen, sondern auch Objekte wie Fahrräder oder Rollstühle in Echtzeit zählt und unterscheidet. Je nach Kund:innen- und Marktanforderungen kann dieser KI-basierte Algorithmus schrittweise weitere Objektklassen erlernen.

Darüber hinaus bietet DILAX mit DILAX Mercury ein Remote Access und Maintenance Tool, das eine Echtzeitüberwachung der gesamten Sensorflotte ermöglicht und die Funktionalität der Sensoren auch aus der Ferne für neue Anwendungsfälle aktualisieren kann.

Die Analyse von lokalen Fahrgastdaten ist für Städte, Verkehrsbehörden, Gemeinden, Verkehrsplaner:innen und Stadtentwickler:innen entscheidend, um wertvolle Einblicke in die Fahrgewohnheiten zu gewinnen und die Qualität des öffentlichen Nahverkehrs zu verbessern. Durch die Nutzung unserer AFZ-Software können Kund:innen Fahrtmuster, Auslastungen und Wartezeiten analysieren, um zu verstehen, wie sich Fahrgäste durch das Liniennetz bewegen und wo Verbesserungen vorgenommen werden können. Diese Daten sind grundlegend für eine effiziente Fahrzeugplanung, die Optimierung von Linien und Takten sowie die Bereitstellung von Ersatzfahrzeugen bei Bedarf.

Die Datenverarbeitung ist ein wichtiger Schritt, um aus den Rohdaten wertvolles Wissen zu generieren. AFZ-Systeme erfassen präzise Zähldaten, die dann in eine Business-Intelligence-Software eingespeist werden, wo sie mit Informationen aus verschiedenen Datenquellen kombiniert werden. Dazu gehören Fahrpläne, Haltestellen, Türöffnungen, WLAN-Daten und Daten aus Ticketing-Apps. Daraus wiederum lassen sich zuverlässige Statistiken und Erkenntnisse über die Leistung des Verkehrssystems ableiten, die eine effektive Bewertung der Flotte, Strecken, Pünktlichkeit, Fahrpläne, Personal und Netzpläne ermöglichen.

Das Ergebnis dieses komplexen Prozesses ist ein tiefes Verständnis der Fahrgastströme und ein fundierter Einblick in die Nutzung des öffentlichen Nahverkehrs. Dies trägt dazu bei, den Service für Fahrgäste gezielt weiterzuentwickeln und mehr Komfort zu ermöglichen. Echtzeitinformationen über die Fahrzeugauslastung ermöglichen eine schnelle Reaktion auf Spitzen im Passagieraufkommen und eine transparente Kommunikation mit den Fahrgästen.

Eine korrekte Verarbeitung, Analyse und Präsentation der AFZ-Rohdaten mittels geeigneter Software unterstützt eine effiziente Verkehrsplanung in verschiedenen Bereichen:

Indem die AFZ-Software lokale Fahrgastdaten präzise analysiert, gewinnen Verkehrsplaner
wertvolle Einblicke, die die Lebensqualität in Städten verbessern und den öffentlichen Nahverkehr effizienter gestalten.

Die Möglichkeit zur Echtzeitanalyse gewinnt zunehmend an Bedeutung und bietet den Verkehrsbetrieben einen deutlichen Mehrwert. Durch die Anpassbarkeit der AFZ-Software können Echtzeitdaten individuell entsprechend den jeweiligen Anforderungen genutzt werden. Ein wesentlicher Aspekt bei der Nutzung ist allerdings, dass die Stabilität der Verbindung zur Landseite gewährleistet ist.

Die AFZ-Software DILAX Citisense® bietet flexible Implementierungsoptionen, darunter sowohl On-Premise- als auch Cloud-basierte Lösungen, und kann ohne vorherige Installation auf jedem Computer sowie auf Tablets und Smartphones verwendet werden. Auf diese Weise erhalten die Mitarbeitenden von Verkehrsbetrieben einfachen Zugriff auf die Daten und Erkenntnisse, unabhängig von ihrem Standort oder dem verwendeten Gerät.

Die Nutzung von Echtzeitdaten hat auch positive Auswirkungen auf die Disposition. Die Live-Erfassung von Besetztgraden ermöglicht eine noch genauere Prognose der Fahrgastwechselzeiten, verbessert die Pünktlichkeit und reduziert die Wartezeiten für Fahrzeuge des ÖPNV an Lichtsignalanlagen. Zusätzlich ermöglichen Echtzeit-Auslastungsinformationen eine schnelle Reaktion auf unvorhergesehene Situationen und unterstützen ein intelligentes Störungsmanagement.

Darüber hinaus können Fahrgäste durch den Zugriff auf Echtzeitinformationen zur aktuellen Auslastung ihre Reiseentscheidungen anpassen und beispielsweise alternative Abfahrtszeiten oder Routen wählen. Dies trägt dazu bei, die Auslastung zu entzerren, die Qualität des Platzangebots zu verbessern und die Zufriedenheit und den Komfort der Kund:innen zu erhöhen.

Im öffentlichen Nahverkehr spielen Fahrgastdaten eine entscheidende Rolle bei der Planung und Optimierung des Angebots. Praxisbeispiele aus Nordeuropa verdeutlichen, wie Verkehrsunternehmen diese Daten nutzen, um ihre Dienste zu verbessern.

Skånetrafiken, der Verkehrsverbund der Provinz Schonen, organisiert den gesamten öffentlichen Nahverkehr in Südschweden, einschließlich der Verbindung nach Kopenhagen. Jedes Jahr tragen Stadtbusse, Regionalbusse, Personenzüge und Mobilitätsfahrzeuge zu insgesamt mehr als 170 Millionen Fahrten bei, die täglich rund 14.000 Touren durchführen. Seit 2014 hat DILAX in vielen Linien und Fahrzeugen von Skånetrafiken AFZ-Sensoren für die Fahrgastzählung integriert, wodurch es dem Verkehrsverbund im Frühjahr 2020 möglich war, schnell auf die Pandemie zu reagieren.

So konnten die Kund:innen bereits im April 2020 auf der Website eine Karte mit Echtzeitdaten zur Belegung der Fahrzeuge im laufenden Betrieb abrufen. Anhand eines Ampelsystems wird hier ersichtlich, inwieweit die Busse und Bahnen ausgelastet sind: Grün für eine Belegung von weniger als 50 %, Gelb für 51 bis 75 % und Rot für eine Belegung von 76 % oder mehr. Diese Informationen ermöglichen es den Kund:innen, bereits vorab zu entscheiden, ob sie lieber ein anderes Verkehrsmittel nutzen oder ihre Fahrzeit anders wählen. Mittlerweile verfügt Skånetrafiken auch über eine Lösung, die Prognosen enthält und auf Statistiken aus Reisesuchen, gekauften Tickets in der App, validierten Tickets und AFZ-Statistiken basiert.

Auch der isländische Verkehrsverbund Strætó bs setzt ein AFZ-System ein, um detaillierte Kennzahlen zur Passagierauslastung pro Linie und zu Stoßzeiten zu erhalten. Darüber hinaus nutzt das Verkehrsunternehmen das AFZ-System für die Analyse der Auswirkungen neuer Haltestellen und Routen auf das Netzwerk. Die gewonnenen Erkenntnisse fließen in die Neuausrichtung der Fahrzeugplanung und des Bustakts ein.